O problema
Quantas vezes é que já comprámos uma planta com entusiasmo… e poucas semanas depois ela começa a murchar sem sabermos bem porquê? Para quem está a começar, cuidar de plantas pode parecer complicado. Fala-se de pH, nutrientes, níveis de humidade, exposição solar - conceitos que soam técnicos e difíceis para quem só quer ter plantas. Essa sensação de “não sei o que estou a fazer” cria uma barreira invisível. O medo de errar, de investir tempo e dinheiro e acabar por falhar, faz com que muitas pessoas desistam antes de começar. Nós queremos mudar isso. Queremos que qualquer pessoa — mesmo sem experiência — consiga cuidar das suas plantas com segurança, orientação e tranquilidade.
A solução
1) Monitorização Multimodal
Aquisição contínua de dados ambientais via sensores digitais (capacitivos, pH e fotovoltaicos) e captura visual de alta resolução.
2) Computação na Edge
Processamento local num Raspberry Pi utilizando modelos de Machine Learning otimizados para deteção precoce de stress vegetal.
3) Confidence Score
Fusão de dados tabulares e visuais para a geração de diagnósticos preditivos e alertas preventivos de elevada precisão.
Funcionalidades
Baixo Custo
Integração de hardware acessível com condicionamento de sinal otimizado, dispensando equipamento laboratorial.
Independência da Cloud
Execução local de IA, minimizando a latência e protegendo a integridade computacional do sistema.
Resiliência
Arquitetura física com salvaguardas elétricas para mitigar a corrosão galvânica das sondas analógicas.
A Nossa Equipa
Joel Amorim
Investigação Científica, Benchmarking Botânico e Modelação de Data Fusion.
João Chorão
Desenvolvimento de Software, Lógica de Backend e Integração Hardware-Software.
Salvador Silva
Desenvolvimento do Website/Smartapp e Modelação de Machine Learning.
José Garcia
Gestão de Blogue, Recursos Humanos e Estabelecimento de Parcerias Externas.
Rodrigo Gomes
Projeto, Montagem e Testes de Engenharia do Circuito Principal.
Stack
Roadmap
- ✅ Semanas 2-4: Planeamento, Arquitetura e Aquisição (BOM).
- 🧪 Semanas 5-8: Desenvolvimento de Hardware e Calibração de Sensores.
- 📈 Semanas 9-13: Treino de Modelos de IA e Integração Data Fusion.
- 🚀 Semanas 14-17: Testes em Ambiente Real e Relatório Final.
Blogue
20 ABR 2026
Atualização do Website e Consolidação da Proposta Técnica
Finalização da arquitetura base e submissão da proposta oficial ao corpo docente do IST.
Contacto Institucional
Estamos recetivos a colaboração externa de mercado ou académica para validação do nosso protótipo IoT.